AIが読む情報がない
ホームページがない、画像中心でテキストが少ない、サービス説明が薄い場合、AIが根拠にできる資料自体がありません。
AIにサービスの推薦を尋ねると、競合だけが出てきて自社が抜けていることがあります。この記事では、生成AIの回答から自社が漏れる原因を診断し、引用される条件をつくる対応方法を整理します。
ChatGPTのような生成AIが自社に言及しない主な理由は、AIが読めるウェブ情報が不足している、クローラーがブロックされている、あるいはチャネルごとに説明が異なり引用できる根拠がないためです。AIが読み取り引用できるコンテンツ構造を整えれば、言及される条件をつくれます。
ホームページがない、画像中心でテキストが少ない、サービス説明が薄い場合、AIが根拠にできる資料自体がありません。
公開ページが主要AIクローラーからブロックされていると、コンテンツが十分に読み取られないことがあります。
ホームページ、ブログ、SNS、地図サービスの説明が互いに異なると、AIはどの情報を信じるべきか判断できません。
サービスの定義、範囲、地域などの事実が完結した文章で整理されていないと、AIはそのまま引用できません。
サービスの定義、対象顧客、地域、進め方をテキストで答えるページ構造をつくります。AIが読む基盤は検索エンジンが読む基盤と同じです。
公開ページが主要AIクローラーから不要にブロックされていないか確認し、ブランド・サービス要約資料を準備します。
「どんなサービスを、誰に、どこで提供するか」を一文で明示し、AIがそのまま引用できるようにします。
すべてのチャネルのサービス説明を同じ表現に揃え、AIに自社とサービスを直接尋ねて回答の変化を定期的に確認します。
AIがどの会社に言及するかは誰にも保証できません。できるのは、AIが自社サービスを正確に読み取り引用できる条件を整えておくことです。
いいえ、すぐには反映されません。AIがウェブを再収集したり検索結果を参照したりするまで時間がかかり、言及されるかどうか自体は保証できません。ただし、リアルタイム検索を使うAIは整理されたページを比較的早く参照します。
誤った情報の出どころになり得るチャネルから正すのが出発点です。ホームページに正確な事実を完結した文章で明示し、古いブログ記事や地図サービスの店舗情報のようにずれた出典も併せて更新します。
可能性はありますが不利です。SNSコンテンツはアクセスが制限されていたり構造化されていなかったりすることが多く、AIが事実を確認しにくくなります。AIが基準にできる整理されたホームページがあってこそ、他チャネルの情報も信頼を得ます。
現在、主要な生成AIの回答は広告購入の形で枠を買うことはできません。AIが信頼できるウェブ情報をつくることが現実的な方法であり、それがGEO(生成エンジン最適化)の領域です。
GEOは、ChatGPTのような生成AIが回答を作る際に自社サービスを正確に説明し、出典として引用できるよう、コンテンツとデータ構造を準備する取り組みです。
SEOは、検索エンジンがサービス情報を正確に読み取り、関連する検索結果に表示できるように、ページ構造とコンテンツを整える取り組みです。