没有 AI 可读的信息
如果没有官网、页面以图片为主而文字很少,或服务说明单薄,AI 就没有可以作为依据的资料。
向 AI 询问服务推荐时,有时只出现竞争对手,而我们公司却缺席。本文诊断公司从生成式 AI 回答中消失的原因,并整理创造被引用条件的应对方法。
ChatGPT 等生成式 AI 不提及公司的主要原因,是网络上缺少 AI 可读的信息、爬虫被屏蔽,或各渠道说明不一致导致没有可引用的依据。建立 AI 能读取并引用的内容结构,就能创造被提及的条件。
如果没有官网、页面以图片为主而文字很少,或服务说明单薄,AI 就没有可以作为依据的资料。
如果公开页面被主要 AI 爬虫屏蔽,内容就可能无法被充分读取。
官网、博客、SNS、地图服务对企业的描述互不相同时,AI 无法判断该相信哪条信息。
服务定义、范围、地区等事实没有用完整句子整理时,AI 无法直接引用。
建立用文字回答服务定义、目标客户、地区和流程的页面结构。AI 读取的基础与搜索引擎读取的基础相同。
确认公开页面没有被主要 AI 爬虫不必要地屏蔽,并准备品牌和服务摘要资料。
用一句话明确“为谁、在哪里、提供什么服务”,让 AI 可以直接引用。
让所有渠道的服务说明使用相同表达,并定期直接向 AI 询问公司和服务,观察回答的变化。
AI 会提及哪些公司,谁都无法保证。能做的是提前创造条件,让 AI 能准确读取并引用我们的服务。
不会立刻反映。AI 重新收集网页或参考搜索结果需要时间,是否被提及本身无法保证。不过使用实时搜索的 AI 会相对较快地参考结构清晰的页面。
先纠正可能成为错误信息来源的渠道。在官网上用完整句子写明准确事实,并同步更新过时的博客文章或地图服务的商家信息等有出入的来源。
有可能,但处于劣势。SNS 内容往往访问受限或缺乏结构,AI 难以核实事实。有一个结构清晰、可作为基准的官网,其他渠道的信息才更容易获得信任。
目前主要生成式 AI 的回答无法通过购买广告的方式获得位置。建立 AI 可以信任的网络信息才是现实的方法,这正是 GEO(生成式引擎优化)的领域。
GEO 是准备内容和数据结构,让 ChatGPT 等生成式 AI 在生成回答时能够准确说明并引用我们服务的工作。
SEO 是整理官网结构和内容,让搜索引擎能够准确读取服务信息,并在相关搜索结果中展示的工作。