变成随处可见的泛泛之谈
AI 初稿接近谁来问都差不多的通用说明。没有自家服务的案例、定价思路和本地信息,文章就与已有的大量内容无法区分,读者也没有选择你的理由。
用 ChatGPT 等生成式 AI 起草博客越来越普遍,不少经营者担心 AI 写的文章在搜索中吃亏。本文整理直接发布 AI 初稿会出现的问题,以及让 AI 写作连接到搜索展示和咨询的运营标准。
可以用 ChatGPT 写博客。搜索和 AI 回答环境是根据内容是否准确、对搜索者是否有用来评价文章,而不是用什么工具写的。但如果不做事实核查、不加入自家业务信息就批量发布初稿,很容易失去信任,因此发布前的审核和加入自己的故事是前提。
AI 初稿接近谁来问都差不多的通用说明。没有自家服务的案例、定价思路和本地信息,文章就与已有的大量内容无法区分,读者也没有选择你的理由。
生成式 AI 会用流畅的句子写出过时或不准确的信息。不经审核就发布,错误信息会以公司名义留在网上,也会损害读到文章的顾客的信任。
搜索引擎明确表示,会降低批量生产对搜索者无用内容的网站的评价。问题不在工具,而在不经确认只追求数量的运营方式。
如果不先确定文章要回答谁的什么搜索,只把主题丢给 AI,标题和内容就会偏离真实的搜索词。发布很勤但没有流量时,缺的往往就是这一步设计。
每篇文章先确定要回答哪个搜索词。把真实顾客会输入的问题作为标题,并在第一屏直接回答,AI 初稿也就有了方向。
把顾客常问的问题、实际咨询中出现的表达、只有自己知道的判断标准作为素材交给 AI,文章就会从泛泛之谈变成自己的内容。AI 负责初稿,差异化来自素材。
发布前确认事实关系、价格和日程等易变信息,以及读起来像保证成果的表达。即使初稿交给 AI,发布决定仍由人来做的顺序更稳妥。
博客文章本身不是目的,而是访客理解服务、走向咨询的入口。每篇文章都连接相关服务介绍和咨询路径,发布的积累才会变成成果。
无论用什么工具写作,搜索排名、流量和咨询量都属于无法保证的领域。比起不经审核的批量发布,持续积累经过审核的文章在长期上更稳妥。
Google 不针对写作工具本身。它明确表示内容的评价取决于对搜索者是否有用,而不是如何产出。但只为搜索展示、不经审核批量生产的内容,无论用什么工具都会被评为低质量。
可以。AI 回答环境更容易引用来源清晰、句子完整独立的文章。比起写作工具,更重要的是文章是否直接回答问题,以及公司和服务信息是否整理得一致。
没有固定答案,但比起不经审核每天发布,以稳定周期积累搜索意图明确的文章更稳妥。先确定一个能兼顾审核的发布周期,坚持这个周期才是优先事项。
即使自动化,也要先确定发布前的确认环节如何设置。我们的方式是自动化初稿生成,同时一起设计审核和批准的标准,并在咨询中说明适合行业和发布周期的运营方式。
内容的效果来自持续,但每次找选题、从空白页开始的方式难以坚持。我们整理了应该把发布变成系统的原因。
生成式 AI 不提及公司的主要原因是缺少 AI 可读的信息,或各渠道的说明不一致。本文整理了如何诊断原因并创造被引用的条件。