止まっている病院ブログ
開院時に始めたブログとSNSの最後の投稿が数か月前。新しい患者さんが検索で病院を見つける入口が狭くなっています。
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DDUKDOC AIとは？
最後の患者さんを見送っても、病院の一日は終わりません。ブログとSNS、たまった問い合わせ、予約リマインドや施術後の案内が、院長とスタッフの時間を占めます。この記事では、その「外の仕事」を代行する病院自動化プラットフォームDDUKDOC AIとは何か、どんな病院に必要かを整理します。
一言で定義
DDUKDOC AIは、oh aiが運営する病院自動化プラットフォームです。ブログ・SNSコンテンツの発信、ショート動画の制作、来訪者の問い合わせ対応、予約・施術後の案内など、診療の外で繰り返される病院の運営業務を、病院側の確認と承認を前提に24時間代行するよう設計されています。
サイン
外の仕事が診療時間を侵食しているサインです
診療後にたまる返信
診療中に届いた問い合わせを夜にまとめて処理しています。返信が遅れるほど、患者さんは他の病院を探します。
毎回手作業の案内
予約リマインドや施術後の注意事項のように内容が決まった案内を、毎回スタッフが手作業で送っています。
外国人患者への対応負担
外国人患者が増えたのに、言語ごとの案内と相談に対応できる人員がなく、受付と説明に時間がかかります。
解決範囲
DDUKDOC AIが代行すること
コンテンツ発信の自動化
診療科目とよくある質問をもとにブログ・SNSのドラフトをつくり、病院の確認と承認を経て予約公開します。
撮影なしのショート動画制作
病院紹介や診療案内を撮影なしでショート動画にし、多言語の吹き替えと複数プラットフォームへの配信までつながる流れを設計します。
相談対応と担当者への引き継ぎ
診療時間・場所・持ち物のような繰り返しの質問には即座に答え、症状や治療の判断が必要な質問では自動応答を止めて病院の担当者確認に引き継ぐ基準を設けます。
検索・AI露出の基盤
発信されるコンテンツと病院情報が検索とAI回答環境に読み取られるよう基盤を整え（SEO・AEO・GEO）、積み重なるコンテンツを露出資産にします。
チェックする
病院自動化 導入前チェックリスト
- ブログ・SNSの直近の公開頻度を把握している
- 患者さんに繰り返し送る案内のリストが整理されている
- 受付・相談で繰り返される質問のリストがある
- コンテンツ公開前に確認する担当者が決まっている
- どの質問で自動応答を止めるか基準を決められる
覚えておくこと
自動化は医療者の判断と公開前の確認を代替しません。検索露出や来院数の増加は保証できない領域です。ドラフト生成と対応・案内の管理を自動化し、判断は病院に残すことがDDUKDOC AIの原則です。
よくある質問
このテーマでよく確認される内容です
AIが患者の診療相談まで行いますか？
いいえ。症状の判断や治療の推奨など医療者の判断が必要な質問では、自動応答を止めて病院の担当者確認に引き継ぐ基準を設計します。DDUKDOC AIが担う範囲は、診療の外の案内と繰り返しの問い合わせです。
医療広告の規制に問題はありませんか？
すべてのコンテンツは病院の確認と承認を経て公開される流れを前提にします。治療効果の保証や他院との比較のようなリスクのある表現はドラフト段階で避ける基準を設け、公開可否の最終判断は病院に残します。
oh aiの他のソリューションと何が違いますか？
DDUKDOC AIは、oh aiのコンテンツ自動化・チャットボットソリューションを病院運営向けにまとめた医療機関専用プラットフォームです。予約・施術後の案内や外国人患者への対応など、病院特有の業務フローを標準で備えています。
導入すればすぐ患者が増えますか？
来院数や検索露出は保証できない領域です。DDUKDOC AIが行うのは発信と対応が途切れない運営構造をつくることで、効果は通常数か月単位で流れを見ます。相談で病院の状況に合った開始範囲を一緒に決めます。
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